近年、人工知能（AI）技術の発展が目覚ましく、特にGPT（Generative Pre-trained Transformer）やClaudeを活用したツールが注目を集めています。これらのツールは、単なる一時的なブームではなく、私たちの働き方を根本から変える可能性を秘めています。AIが経済に与える影響PwCの予測によると、AIは2030年までに世界経済に15.7兆ドルもの貢献をする可能性があるとされています。これは生産性の向上によるものです。実際、イタリアでChatGPTが一時的に禁止された際、プログラマーの生産性が50%も低下したという報告があります。GPTsとは何か？GPTsは、ChatGPTのカスタムバージョンで、特定のタスクに合わせてカスタマイズできます。独自のURLを持ち、クラウド上で動作し、誰でも数分で作成できます。GPTsの設定は非常に簡単です。こちらへサインアップして、右上の「+Create」をクリックし、やりたいことを平易な言葉で指示するだけです。パワポ、PDF、スプレッドシート、その他、あなたの特定の状況や会社に関する情報をGPTに与える文書をアップロードすることがでよりパーソナライズされたアシスタントの作成も可能です。さらに深掘りしたい場合は：GPTの作成方法について、OpenAIの非常に短いガイドをお読みください。最も人気のあるパブリックGPTの例を閲覧する。Projectsとは何か？Anthropic社によって開発されたLLMであるClaudeのカスタムバージョンです。GPTsと同様にこちらの右上「+ Create Project」からGPTsと同様にカスタムアシスタントの作成が可能です。仕事でGPTsやClaude Projectsを活用する20の方法新製品のコピーを洗練させる：UXライターGPTを作成し、ブランドガイドラインや製品の命名規則に基づいてトレーニングします。デザイナーがFigmaからスクリーンショットを送ると、GPTがブランドの声に合わせて簡潔に書き直します。これにより、チーム全体の文章力が向上します。ペルソナとの会話を実現：ペルソナ文書をPDFにしてGPTにアップロードし、カスタムGPTを作成します。これにより、ロードマップのアイデアを洗練させ、顧客への共感を深めることができます。過去のユーザーリサーチ結果から学ぶ：すべてのユーザーリサーチ資料をインデックス化したGPTを作成します。チームメンバーは過去の調査結果について質問でき、GPTが回答と共に関連する資料へのリンクを提供します。製品要件の信頼できる情報源を作成：データベーススキーマ、会社概要、製品要件をマークダウン形式でGPTに取り込みます。これにより、要件の真実の源泉となり、技術的アプローチのブレインストーミングにも役立ちます。社内の所有権と技術的依存関係を把握：従業員データベース、組織構造、コンポーネントライブラリを検索できるGPTを作成します。「Xのエンジニアリングリーダーは誰？」「YのJiraコンポーネントは何？」などの質問に答えられるようになります。コピー実験のアイデアを生み出す：ブランドガイドラインと例をもとにカスタムGPTを作成し、Google SheetsとZapierを連携させます。コントロールコピーを入力すると、GPTが2つのバリエーションを作成し、それぞれの仮説を説明します。実験結果を入力すると、GPTが勝者のバリエーションについて仮説を立てます。個人用エグゼクティブコーチを作成：お気に入りのビジネスリーダーのポッドキャストや本を学習させたGPTを作成し、個人的なアドバイスや質問への回答を得ることができます。チームの年間目標設定をサポート：会社の価値観、チームの原則と価値観、会社のスコアカード、進捗モデルを知識ベースとしてGPTを作成します。チームメンバーの5年後のビジョン、現在の興味、会社での役割を入力すると、SMARTフレームワークを使用したカスタマイズされた詳細な目標を提案します。検索結果の関連性を評価：GPTを使用して検索結果の関連性を評価します。これにより、人間による手動評価よりも低コストで、モデルのオフライン評価や実験の成功率を向上させることができます。データパイプラインのドキュメントを作成：データエンジニアが嫌がるドキュメンテーション作業を自動化するツールを作成します。これにより、データパイプラインのドキュメントを完全かつ最新の状態に保つことができます。生のアンケート結果から洞察を生成：週次/月次/四半期ごとのアンケート回答を分析し、チーム向けのレポートを作成するカスタムGPTを作成します。営業会話から洞察を生成：顧客インタビューを要約し、繰り返し出てくる痛点の特定、マーケティング資料用の顧客の声の抽出、見逃しがちな細かい批評点の特定、個々の顧客とのやり取りに基づくアクションアイテムの生成を行います。顧客リードをスコアリング：潜在顧客を育成/スコアリングするチャットボットを作成し、顧客になる可能性が高い人だけを処理します。ベンダーのカスタマーサポートを回避：複雑なサポート体制を持つベンダーのドキュメントやAPIドキュメントをアップロードしたGPTを作成します。チームはサポート質問をまずGPTに尋ね、多くの場合、ベンダー自体よりも速く、より良い回答を得ることができます。新規ユーザーのサインアップ情報を充実：GPTとウェブスクレイピングを組み合わせて、製品への新規サインアップごとに重要な指標を追加します。最適化された製品詳細コピーを作成：SEO最適化されたEコマース製品情報のコピーを5つのローカル言語で同時に作成するGPTを構築します。これにより、翻訳コストを大幅に削減し、生産性を5〜10倍に向上させることができます。リリースノートの下書きを作成：製品アップデートを書くためのカスタムGPTを作成し、効率的にリリースノートの下書きを生成します。Slackでウィキを検索：Wikiページすべてを学習させたGPTを作成し、Slackボットと連携させてクエリを実行できるようにします。競合他社を追跡：ソーシャルメディアを使用して、競合他社やカテゴリーの追跡を行うLLMを活用します。会議を減らすために「自分自身をクローン化」：プロジェクト提案、PRD、ロードマップなどの書き方を学習させた「クローン」ボットを作成します。これにより、マーケティングチームに自律性を与え、製品チームは顧客との会話を迅速にPRDや提案に変換できるようになり、中間管理職の時間を大幅に節約します。まとめこれらの活用方法は、単なる例に過ぎません。GPTsやClaude Projectsの可能性は無限大であり、あなたの仕事や組織特有のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。重要なのは、これらのツールを実際に試してみること。小さな実験から始めて、徐々に規模を拡大していくことをお勧めします。これらツールの活用は、もはや避けられない流れとなっています。これらのツールは、私たちの仕事の方法を根本から変える可能性を秘めており、早い段階で導入し、実験を始めることが重要です。あなたの仕事や組織でGPTsをどのように活用できるか、ぜひ考えてみてください。AIの力を味方につけることで、生産性の向上や新しいアイデアの創出など、さまざまな可能性が広がるはずです。